Алгоритм розрахунку дози методом Монте-Карло
Завдяки алгоритму розрахунку дози за методом Монте-Карло з прискоренням на графічних процесорах розрахунок дози плану IMRT для карциноми носоглотки може бути виконаний протягом 3 хвилин. Таким чином забезпечуються кращі показники продуктивності, а обсяг моніторних одиниць значно знижується, при цьому покращується індекс конформності (CI) та знижується індекс однорідності (HI), гарантуючи охоплення цільової ділянки та мінімізацію падіння дози за межами цільової зони.
Автоматизоване контурування ШІ αC
Алгоритми глибокого навчання ШІ застосовуються для забезпечення точного контурування схильних до ризику органів, охоплюючи більше 40 таких органів у всіх частинах тіла. Налаштування дозволяють досягти високої точності контурування. У більш ніж 90% випадків може використовуватися для планування без подальших змін. Прискорення на графічних процесорах скорочує час регулярного контурування щонайменше в 10 разів.
Машинне навчання – розширена сегментація ризиків для органів голови та шиї на базі отриманих обсягів КТ
Мета: для підвищення точності автоматичної сегментації схильних до ризику органів на КТ зображеннях голови та шиї, а також малих органів, була розроблена нова модель глибокого навчання Siamese Ensemble Boundary Network (SEB-Net), котра пройшла випробування і була схвалена для застосування в радіаційній онкології
Wei Wang¹, Qingxin Wang¹˙², Mengyu Jia², Zhongqiu Wang¹, Chengwen Yang¹, Daguang Zhang¹, Shujing Wen¹, Delong Hou¹, Ningbo Liu¹, Ping Wang¹* and Jun Wang¹*
¹Department of Radiation Oncology, Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital, National Clinical Research Center for Cancer, Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy, Tianjin's Clinical Research Center for Cancer, Tianjin, China, 2School of Precision Instruments and Optoelectronics Engineering, Tianjin University, Tianjin, China